Das System wäre sofern es eins gäbe ja Betriebsgeheimnis.
Das oben war auch ein willkurliches Beispiel und rein fiktiv. Ich habe tatsächlich ein Z von 0,15% oder 0,00015.
Nichtsdestotrotz sehe ich einen Fehler in dem System und zwar bei der Berechnung der Wahrscheinlichkeit.
Stell dir vor du hast 1000 Wetten mit 1,1er(p=0,91) Quote und 1000 mit 100er(p=0,01) Quote.
Dann errechnet man durchschnitts p von 0,92 / 2 = 0,46.
Stell dir vor du gewinnst alle 1,1er Wetten und keine 100er Wette
Dann hast du am Ende bei 1100 Euro
Setzt du das in die Formel ein
=Binom.vert(Zahl-Erfolge;Versuche;Wahrscheinlichkeit;0)
=Binom.vert(1000;2000;0,46;0-
=0,000132592
Also eigentlich sehr gering. Tatsächlich machst du aber ganz klar Verlust mit dem System.
Darum darf die p sich nicht groß unterscheiden. Ich suche allerdings ein System mit dem ich das noch realistischer untersuchen kann, wenn man nicht immer auf die gleichen Quoten setzt.
1. Hast du eine Auswahl von 1000 Wetten mit 1000 Treffern
(fiktional klar) und Durchschnittsquote 1.1, ist eine Gesamtmenge von 2000 und 1000 Treffern
(da ja in deinem Beispiel noch 1000 Wetten mit Quote 100 und 0 Treffer dazukommen) tatsächlich für die Berechnung ungegeignet, da Hinweis * missachtet wird. Allerdings ist dieses Zusammentreffen einer Auswahl- und Gesamtmenge fern jeglicher Realität.
2. Widerum eine Auswahl von 2000 Wetten mit 1000 Treffern & Punkt 1 entsprechendem Inhalt macht keinen Sinn, denn warum wählt man 1000 Wetten mit 0 Treffern (und Quote 100) aus?
Allerdings stimmt es, dass ich oben einfach (realitätsnah) davon ausgegangen bin, dass die Durchschnittsquote aller Spiele der Auswahlmenge ungefähr gleich derer der dabei getroffenen Wetten ist. Ich habe den Hinweis * entsprechend angepasst.
3. Ich glaube, du hast die vorgeschlagene Formel
Zufälligkeitswert Z = binomvert(GT-AT;G#-A#;GT/G#,
1) und deren Anwendung noch nicht richtig verstanden. Insbesondere besteht die Auswahlmenge nicht nur aus Treffern bzw. es soll
gerade nicht binomvert(Treffer, Versuche, Wahrscheinlichkeit,1) benutzt werden (siehe Post oben).
Um die vorgeschlagene Formel zu benutzen kannst du so vorgehen:
1. Auswahlmenge - zB 1000 Wetten mit 400 Treffern, die Quoten dieser 1000 Wetten variieren stark zwischen 2.0 und 6.0, die Durchschnittsquote der Treffer beträgt 3.0
2. Bestimmen der
(zur Berechnung betrachteten) Gesamtmenge, aus der die Auswahl erfolgt
zB alle Spiele deiner Datenbank = 10000 mit 5000 Treffern
-> Verstoß gegen Hinweis *
--> Einschränken der
(zur Berechnung betrachteten) Gesamtmenge auf alle Spiele mit Quote zwischen 2.0 und 6.0 -> Dies siebt 5000 Spiele und 3300 Treffer aus.
---> Die nun übrigbleibende neue Gesamtmenge hat noch 5000 Wetten und 1700 Treffer, Hinweis * ist damit beachtet.
3. Z(1700-400;5000-1000;1700/5000;1) = Z(1300,4000;0.34;1) = 0.023
edit: Ansonsten kann ich mir ja gut vorstellen, dass mein Beitrag und die Formel nicht leicht zu verdauen sind
(, insbesondere falls die Funktion binomvert und deren 2 Varianten noch nicht ganz verstanden wurden), aber ich kenne eben auch keine simplere
- jep, ich finde sie tatsächlich recht einfach gehalten, ob der möglichen Szenarien die sie alle imho sehr gut abdeckt - und bessere Formel für die gestellte Aufgabe.
