Welche Parameter für Liga-Analyse?

Epdorep

New member
März 3, 2009
29
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Bayern
Hey,
ich hoffe, die Überschrift klingt nicht zu abgehoben..
Meine Frage ist, welche Punkte eurer Meinung nach für eine Analyse einer Liga wichtig sind, wenn man davon ausgeht, dass eine Saison abgeschlossen wurde und die neue in den Startlöchern steht.

Bisher bin ich auf folgende Aspekte gekommen:
Tabellenplatz in der Vorsaison; Zu- und Abgänge (konnten die wichtigsten Spieler gehalten werden und wurden neue Spieler verpflichtet, die das Niveau heben); Vorbereitungsspiele.
Das wären meiner Meinung nach die drei wichtigsten Aspekte.
Fehlen mir denn wichtige?
Habt ihr Empfehlungen für ein Punktesystem oder wie bewertet ihr einzelne Ligen (wenn ihr sie denn bewertet)?

Besten Dank :)
 
Testspiele würde ich vernachlässigen, gibt einige Teams die in der Vorbereitung alles weghauen und dann schlecht starten und andersherum.

Tabellenplatz Vorsaison und Zugänge/Abgänge natürlich sehr wichtig, was ich noch dazu nehmen würde ist das Saisonprogramm einer Mannschaft, gutes Beispiel wäre hier Mainz 05 oder Hannover, die zum ersten Mal international spielen und deren Kader weit weniger ausgeglichen ist als z.B. der von Dortmund oder Leverkusen.
 
Wenn man gut darin ist, die Stärke von Mannschaften vor der Saison einzuschätzen, dann ist denke ich da viel Geld drinnen. Denn diese Einschätzung ist viel schwerer als gegen Ende der Saison. Und damit auch schwerer für die Bookies.

Gegen Saisonende wusste z. B. jeder, dass die Bayern dieses Jahr schwach sind. Da holte man mit Wetten gegen Bayern nicht viel Kohle. Wer das schon am Anfang so analysiert hatte, hat richtig Kasse gemacht...
 
Meines Erachtens gibt es zwei grundlegende Wege:
1.) Bauchgefuehl, dann muss aber die Erfahrung sehr gut sein, ist auch insgesamt sehr aufwendig und nur schwer quantifizierbar
2.) Statistik, aber wirklich belastbare Statistik. Vorteil hier ist dass man sich viel zeit ersparen kann.

Der Koenigsweg ist beides zusammen.


Aehnlich wie J0shi wuerde ich mit Regression arbeiten. Aber anders ansetzen. Regression ist dazu da um eine kausale Beziehung herzustellen zwischen Einflussfaktoren und Ergebnis. D.h. wenn ich einen 3Weg untersuchen will, dann ueberlege ich mir im Vorfeld was dafuer relevant sein koennte, gebe entsprechende Daten zur Untersuchung ein und im Ergebnis bekomme ich dann Daten welcher Einflussfaktor wie stark das Ergebnis beeinflusst. Das ist etwas schwierig mitunter, insbesondere bei Interaktionen. Aber statistisch kommt man da niemals drumherum. Danach kann man dann zB sagen: fuer den 3Weg waren uebersaisonal konstant wichtig h2h zu 10%, Form zu 25%, home/away zu 30% und Tordifferenz zu 25% und Rest10%.
Da muss man aber wieder aufpassen und Staerken und Schwaechen der Rechnung kennen.