1. Bundesliga Wett Tipps: Dirk Paulsen analysiert Spieltag 14

Nach einem schwierigen, weil für unsere Tipps unglücklichen Verlaufs des letzten Spieltags, gilt es optimistisch auf den kommenden 14. Spieltag der 1. Bundesliga zu blicken. Unser Wett-Experte Dirk Paulsen hat sich diesen wieder ganz genau angeschaut und anhand verschiedener Modelle erneut Tipps mit Value für euch gefunden. Lest hier seine Bundesliga Tipps & Vorhersagen!

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1. Bundesliga Tipps & Vorhersagen zum 14. Spieltag von Dirk Paulsen

Fazit von Dirk Paulsen

Wir haben in dieser Runde ein paar klare Indikationen gefunden. In der Liga sind wir allerdings momentan jeden Nachweis schuldig – die aktuelle Form ist fast ausschließlich mit Pech zu erklären, anders können wir es nicht erkennen. Wir haben die Spiele so gut wie möglich analysiert und die Tipps herausgearbeitet, die sich ergeben haben.Trotz der Lage bleiben wir konsequent bei unseren Einschätzungen, wissen aber auch, dass wir mit jedem weiteren Spieltag mehr unter Druck geraten.

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1. Bundesliga Analyse & Quotenvergleich

Frust, Frust, Frust – anders kann man es nicht sagen. Die Ergebnisse waren grauenvoll, und egal wie die Partien verlaufen: Am Ende stehen wir wieder auf der falschen Seite. Es ist inzwischen das sechste Mal in Folge (oder gefühlt das zwanzigste), dass ein Spieltag genau diesen Verlauf nimmt. Der Freitagabend fing noch gut an: Gladbach gewinnt 1:0, völlig verdient, alles sauber. Aber danach kam nur noch Enttäuschung – eine Partie nach der anderen, und jedes Mal derselbe Ausgang. Wir haben schlicht die Seuche, und sie hört einfach nicht auf.

Analyse/Besprechung der Bundesliga Tipps des 13. Spieltags

Gladbach gewinnt am Freitag verdient: nach Should Goals klar vorne, nach XGoals sogar noch deutlicher. Unser Tipp passt, das Tor, das aberkannt wurde, spielt keine Rolle mehr. Die Mannschaft hat es sehr gut gemacht – leider blieb es unser einziges Erfolgserlebnis.

Bayern gewinnt 5:0 in Stuttgart. Wieder einmal mehrere kontroverse Entscheidungen in der ersten Halbzeit, inklusive eines aberkannten Stuttgarter Tores – der mögliche Ausgleich. Die XGoals zeigen eine klare Sache für Bayern, die Should Goals lassen Stuttgart noch etwas mitspielen, aber das Ergebnis ist natürlich eindeutig. Union hat sowohl bei den XGoals als auch bei den Should Goals klare Vorteile, verliert aber 1:3 in Wolfsburg.

Leverkusen verliert 0:2 in Augsburg – und hier war der maximale Frust: Wir hatten Sieg Leverkusen und Over. Das Spiel war ein Chancenfestival (mehrere Lattentreffer), laut XGoals leichtes Plus für Leverkusen, laut Should Goals sogar deutlich. Trotzdem fallen nur zwei frühe Augsburger Tore, danach nichts mehr. So kann man in 90 Minuten Fußballschauen komplett ausbluten. Grausam.

Heidenheim gewinnt spät gegen Freiburg. Bei den XGoals war Heidenheim vorne, bei den Should Goals ist es ausgeglichen. Also ein Sieg, der in Ordnung geht, wenn auch etwas glücklich. Köln gegen St. Pauli: Köln klar überlegen, St. Pauli hat sehr wenig – und macht in der letzten Sekunde der Nachspielzeit das 1:1 durch einen glücklichen Kopfball, bei dem der Torwart auch noch wegrutscht. Nach acht oder neun Niederlagen holt St. Pauli damit völlig unerwartet einen Punkt. Leipzig schießt Frankfurt 6:0 ab. XGoals bestätigen die klare Angelegenheit, bei den Should Goals ist es weniger deutlich, aber bei einem 6:0 stellt sich die Diskussion nicht.

HSV – Werder war das zweite große Frustspiel. Wir hatten draw no bet Werder, sie führen 1:0, HSV dreht zum 2:1, Werder gleicht wieder aus, trotzdem der HSV mit dem 3:2. Werder bekommt einen Handelfmeter einfach nicht – weder gegeben noch überprüft. Das ist wieder ein lehrbuchhaftes Beispiel für unsere „Hauptsache kein Tor“-Themen, aber gehört hier nur am Rande hin. Es hat gekostet: Nerven und Einheiten.

Zum Abschluss verliert Hoffenheim in Dortmund mit 0:2. Nach Should Goals lagen sie vorne, nach XGoals komplett ausgeglichen. Hoffenheim macht einfach kein Tor, Dortmund macht aus wenig viel. Es passt ins Gesamtbild: Chancen da, Tore nicht. Dauerfrust eben.

Torbilanz

Insgesamt fielen 30 Tore, und die gingen in dieser Liga diesmal deutlich auf das Konto der Heimmannschaften – 19 zu 11. Die XGoals sagen dazu: ein leichter Heimvorteil wäre gerechtfertigt gewesen. Die Should Goals hingegen drehen das Bild sogar um: Danach hatten die Auswärtsmannschaften mehr Chancen. Das passt auch zu unseren Tipps: Die Auswärtsteams, die wir gespielt hatten, waren laut Zahlen „on the cards“, trafen aber einfach nicht – während die Heimmannschaften aus vergleichsweise weniger Gelegenheiten mehr machten.

Die 30 Treffer liegen über allen Erwartungswerten: mehr als die reinen Erwartungsmodelle, mehr als die XGoals, mehr als die Should Goals. Nicht extrem viel mehr, aber eben doch wieder zu viel. Und auch das ist inzwischen fast ein Dauerzustand. Die Erklärung dafür wäre kompliziert – und gehört hier nicht hin. Fakt ist: Es gibt immer kleine Abweichungen, die gehören dazu. In diesem Spieltag haben die Heimmannschaften klar zu viel getroffen, was derzeit wie ein kleiner Trend wirkt – aus meiner Sicht aber reiner Zufall, der sich irgendwann wieder drehen wird. Wobei diese (Horror-)Bilanz eben auch auf unsere Tipps Auswirkungen hatte. Wir hatten Auswärtsteams, die einfach nicht getroffen haben. Back to square one.

Leistung gegen Erwartung (Performance letzte acht Spiele)

^{(dieses Ranking ist sortiert allein nach der Differenz zwischen Erwartung und Leistung. Die Leistung ist die von den Should Goals berechnete; man kann viele verschiedene Sortierungen vornehmen, aber man kann natürlich auch hier die anderen Werte ablesen; was sagen die xGoals dazu, was die Ergebnisse?)}

Performance der letzten acht Spiele

Dieses Ranking betrachtet ausschließlich den Vergleich zwischen Erwartung (Torerwartung vor dem Spiel) und Leistung (Should Goals).

Ergebnisse spielen hier keinerlei Rolle. Es wird nur gemessen, ob eine Mannschaft besser oder schlechter gespielt hat, als es die Erwartung vorgab.Das bedeutet:

Deshalb tauchen manche scheinbaren Widersprüche auf – die sind aber nur dann Widersprüche, wenn man Ergebnisse hineinliest, die hier bewusst ignoriert werden. Ein Beispiel: St. Pauli hat in den letzten acht Spielen tatsächlich 3:17 Tore erspielt (–14). Das Ergebnisbild ist katastrophal, aber fürs Ranking irrelevant. Entscheidend ist: Ihre Should Goals waren deutlich weniger negativ als die Erwartung. Also stehen sie im Plus, weil ihre Leistungen besser als erwartet waren – nicht, weil ihre Resultate gut wären.

Ein zweites, sehr gutes Beispiel ist Leverkusen: Alle Leistungswerte sind im Plus, also positiv. Sie spielen besser als der Gegner, besser als viele Teams – nur nicht so gut, wie erwartet. Die Erwartung ist eben extrem hoch, und wenn man diese nicht ganz erfüllt, fällt man im Ranking leicht ins Minus – selbst wenn die tatsächlichen Resultate stark sind. Das erklärt, warum Leverkusen in diesem Ranking leicht negativ dasteht, obwohl sie real eine solide Tordifferenz haben. Das ist die Logik des Modells: Erwartung vs. Leistung – nicht Ergebnis vs. Leistung.

Goal Performance

^{(Wir wollen sehen, wo viele Tore fallen. Die Performance selbst rechnet aber alle drei Spalten mit ein. Es soll also möglichst verlässlich in einer Zahl ausgedrückt werden, ob sie “Over” oder “Under” performen. Das ist allerdings kein so leichtes Unterfangen, auch nicht in der Interpretation. Grundsätzlich gilt für die letzte Spalte: Plus ist gut für Over, Minus eher für Under, oder somit schlecht für Over.)}

Goal Performance

Auch wenn die Berechnung etwas komplizierter ist, orientieren wir uns im Kern daran, ob die Mannschaften in der Goal Performance im Plus oder Minus stehen – und ob die Liga insgesamt im Plus oder Minus ist. Aktuell steht die Liga bei +18,88 (Summe aller Performance-Werte über alle Teams). Da jedes Tor in der Bilanz doppelt auftaucht (einmal „für“ und einmal „gegen“), teilen wir das durch 2. Ergebnis: +9,44 Tore gegenüber der Erwartung über acht Spieltage. Das bedeutet: Pro Spieltag etwa 1 Tor zu viel. Das ist eine sichtbare, aber keineswegs dramatische Abweichung.

Zusätzlich lesen wir hier ab, welche Mannschaften eher Over-performen (also mehr Tore erzielen als das Modell erwarten lässt) und welche Under-performen – falls wir das für Over/Under-Wetten als ergänzenden Abgleich nutzen wollen. Ganz vorne stehen aktuell die Bayern. Die bekannte Problematik ihrer hohen Conversion Rate verfälscht dieses Bild traditionell ein wenig – das wissen wir und müssen es nicht jedes Mal erneut erklären.

Frankfurt ist etwas zurückgefallen; in ihren letzten Spielen sind weniger Tore gefallen als zuvor, was sich nun spürbar in der Performance zeigt. Leverkusen steht weiterhin im Plus, obwohl das 0:2 in Augsburg – ein klares Under – uns den Over-Tipp gekostet hat. Die grundsätzliche Over-Performance aus den letzten Wochen bleibt bestehen. Ganz hinten stehen Gladbach und Dortmund, die in dieser Periode klar Under-performen. Auch Werder liegt trotz des 3:2 in Hamburg im Minus – weil die davorliegenden Spiele entsprechend schwach ausfielen.

Dieses Ranking dient uns nicht zur direkten Ableitung von Tipps, sondern vor allem als Orientierung: Welche Mannschaften produzieren tendenziell mehr Tore als erwartet, welche weniger? Und passt das zu den Torlinien, die der Markt anbietet? Mehr nicht – aber oft ein nützlicher Abgleich.

Quotenvergleich

In der 1. Bundesliga haben wir deutlich mehr Abweichungen als in der 2. Liga. Offenbar ist die Liga für den Markt etwas schwerer zu bewerten – auch wenn unsere eigenen Ergebnisse gerade so schlecht sind, dass man fast sagen müsste: „Dann vertraue doch endlich mal dem Markt.“ Aber das liegt mir natürlich fern.

Tatsächlich sehen wir hier größere Leistungsunterschiede, deutlicher ausgeprägte Trends und Mannschaften, die der Markt als stark einstuft, die aber rein leistungsmäßig gar nicht so gut spielen. Und genau dort entstehen die Abweichungen, über die wir reden können. In der 2. Liga ist die Leistungsdichte viel höher – da kann der Markt weniger falsch machen, alles ist enger, kompakter, ausgeglichener. Deshalb gibt es dort insgesamt weniger deutliche Abweichungen.

In der 1. Liga dagegen haben wir einige klare Fälle, bei denen Markt und Leistung auseinanderlaufen. Und auch wenn wir zuletzt permanent danebenlagen – das ändert nichts daran, dass wir diese Abweichungen weiterhin identifizieren und diskutieren. Wir wollen ja auch Tipps finden, das ist der Sinn der Übung.

^{Quoten von oddsportal.com vom 08.12.2025, ständigen Änderungen unterworfen.}

Halten wir die Quoten von betty, unserer Wettsoftware (als WebApp für jedermann kostenfrei verfügbar unter betty.works) dagegen:

Weiterer Tipp

Umfangreiche Spieler-, Team-, und Wettmarktstatistiken zur 1. Fußball-Bundesliga findet ihr unter 1. Bundesliga Statistiken. Reinschauen lohnt sich!

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