Sehr geehrte Community,
ich freue mich, Ihnen ein neues Projekt vorzustellen, das ich in Verbindung mit den Vorhersagen von KickForm ins Leben gerufen habe. Da viele von Ihnen, genauso wie ich, die Prognosen von KickForm als vielversprechend betrachten, möchte ich eine Lücke schließen, die ich auf der Plattform festgestellt habe: das Fehlen einer Backtesting-Funktion. Diese Funktion würde es ermöglichen, historische Daten der Vorhersagen einzusehen und auszuwerten, ob die entsprechenden Wetten tatsächlich profitabel gewesen wären.
Leider habe ich auf meine Anfrage hin keine Rückmeldung von KickForm erhalten. Im Austausch mit Herrn Andreas Heuer, dem wissenschaftlichen Leiter von KickForm, erfuhr ich, dass die historischen Daten nur bei KickForm selbst verfügbar sind. Daher habe ich mich entschieden, diese Analyse selbst in die Hand zu nehmen.
Im Rahmen meines Projekts werde ich wöchentlich die Vorhersagen von KickForm für die folgenden europäischen Top-Ligen analysieren:
England: Premier League, Championship, League One
Deutschland: 1. Bundesliga, 2. Bundesliga
Italien: Serie A
Spanien: La Liga
Frankreich: Ligue 1
Dabei nutze ich die von KickForm bereitgestellten Wahrscheinlichkeiten für verschiedene Wettmärkte wie 1X2, (N)BTS, Over/Under 1,5 / 2,5 / 3,5. Die Quoten beziehe ich von Bet365, um darauf basierend potenzielle Value-Bets zu identifizieren. Ziel meines Projekts ist es, regelmäßig zu überprüfen, ob und in welchem Umfang die Vorhersagen von KickForm profitabel genutzt werden können.
Jede Woche werde ich eine Auswertung veröffentlichen, die den vergangenen Spieltag analysiert. Bei „englischen Wochen“ werde ich am Montag eine Auswertung des Wochenendes posten und gleichzeitig die Wetten für die kommende Woche mit den berechneten Value-Bets vorstellen.
Im Anhang findet ihr eine ungefilterte Excel-Datei mit allen Vorhersagen, die ihr selbst weiterverarbeiten könnt. Nach jedem Spieltag lasse ich einen Algorithmus über die Backtesting-Excel laufen, um die besten Konfigurationswerte für die Filterung und das Ableiten einer Wettstrategie zu ermitteln. Anfangs kann es noch Schwankungen geben, aber mit fortschreitenden Spieltagen und Wetten wird sich das stabilisieren. Diese Entwicklungen werde ich regelmäßig in meinen Auswertungen teilen.
Ich hoffe, dass ich euch mit diesem Projekt einen Mehrwert bieten kann und freue mich auf euer Feedback.
Mit freundlichen Grüßen,
Bigrob7
---
Legende zur Excel-Datei:
league: Liga
season: Saison
matchday: Spieltag
home_team: Heimmannschaft
away_team: Auswärtsmannschaft
date: Datum
Outcome: Vorhergesagtes Ergebnis (H = Heimsieg, D = Unentschieden, A = Auswärtssieg)
Probability: Wahrscheinlichkeit des Outcomes (in Prozent)
Odds: Wettquote bei Bet365 zum Zeitpunkt der Datenextraktion
Value: Wertigkeit der Wette (bei einer positiven Differenz zwischen der geschätzten und der angebotenen Quote)
FTHG: Full Time Home Goals - Tore der Heimmannschaft
FTAG: Full Time Away Goals - Tore der Auswärtsmannschaft
FTR: Full Time Result - Endergebnis in H (Heimsieg), D (Unentschieden), A (Auswärtssieg)
Outcome_Success: Erfolg der Wette (y = ja, n = nein)
ich freue mich, Ihnen ein neues Projekt vorzustellen, das ich in Verbindung mit den Vorhersagen von KickForm ins Leben gerufen habe. Da viele von Ihnen, genauso wie ich, die Prognosen von KickForm als vielversprechend betrachten, möchte ich eine Lücke schließen, die ich auf der Plattform festgestellt habe: das Fehlen einer Backtesting-Funktion. Diese Funktion würde es ermöglichen, historische Daten der Vorhersagen einzusehen und auszuwerten, ob die entsprechenden Wetten tatsächlich profitabel gewesen wären.
Leider habe ich auf meine Anfrage hin keine Rückmeldung von KickForm erhalten. Im Austausch mit Herrn Andreas Heuer, dem wissenschaftlichen Leiter von KickForm, erfuhr ich, dass die historischen Daten nur bei KickForm selbst verfügbar sind. Daher habe ich mich entschieden, diese Analyse selbst in die Hand zu nehmen.
Im Rahmen meines Projekts werde ich wöchentlich die Vorhersagen von KickForm für die folgenden europäischen Top-Ligen analysieren:
England: Premier League, Championship, League One
Deutschland: 1. Bundesliga, 2. Bundesliga
Italien: Serie A
Spanien: La Liga
Frankreich: Ligue 1
Dabei nutze ich die von KickForm bereitgestellten Wahrscheinlichkeiten für verschiedene Wettmärkte wie 1X2, (N)BTS, Over/Under 1,5 / 2,5 / 3,5. Die Quoten beziehe ich von Bet365, um darauf basierend potenzielle Value-Bets zu identifizieren. Ziel meines Projekts ist es, regelmäßig zu überprüfen, ob und in welchem Umfang die Vorhersagen von KickForm profitabel genutzt werden können.
Jede Woche werde ich eine Auswertung veröffentlichen, die den vergangenen Spieltag analysiert. Bei „englischen Wochen“ werde ich am Montag eine Auswertung des Wochenendes posten und gleichzeitig die Wetten für die kommende Woche mit den berechneten Value-Bets vorstellen.
Im Anhang findet ihr eine ungefilterte Excel-Datei mit allen Vorhersagen, die ihr selbst weiterverarbeiten könnt. Nach jedem Spieltag lasse ich einen Algorithmus über die Backtesting-Excel laufen, um die besten Konfigurationswerte für die Filterung und das Ableiten einer Wettstrategie zu ermitteln. Anfangs kann es noch Schwankungen geben, aber mit fortschreitenden Spieltagen und Wetten wird sich das stabilisieren. Diese Entwicklungen werde ich regelmäßig in meinen Auswertungen teilen.
Ich hoffe, dass ich euch mit diesem Projekt einen Mehrwert bieten kann und freue mich auf euer Feedback.
Mit freundlichen Grüßen,
Bigrob7
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Legende zur Excel-Datei:
league: Liga
season: Saison
matchday: Spieltag
home_team: Heimmannschaft
away_team: Auswärtsmannschaft
date: Datum
Outcome: Vorhergesagtes Ergebnis (H = Heimsieg, D = Unentschieden, A = Auswärtssieg)
Probability: Wahrscheinlichkeit des Outcomes (in Prozent)
Odds: Wettquote bei Bet365 zum Zeitpunkt der Datenextraktion
Value: Wertigkeit der Wette (bei einer positiven Differenz zwischen der geschätzten und der angebotenen Quote)
FTHG: Full Time Home Goals - Tore der Heimmannschaft
FTAG: Full Time Away Goals - Tore der Auswärtsmannschaft
FTR: Full Time Result - Endergebnis in H (Heimsieg), D (Unentschieden), A (Auswärtssieg)
Outcome_Success: Erfolg der Wette (y = ja, n = nein)
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