Wir aktualisieren die Ballbesitz Statistiken nach jedem Spiel. Weitere Statistiken findet ihr bei uns unter Sportwetten Statistik: Fußball Analyse Seiten & Analyse Tipps.
Gibt es einen Zusammenhang zwischen dem Ballbesitz und der Performance im Fußball?
Wir haben uns die Mühe gemacht, den Ballbesitz in der Bundesliga detailliert zu untersuchen. Bei unserer Analyse haben wir den Pearson Correlation Coefficient berechnet, mit dem es möglich ist, die Korrelation zwischen zwei Variablen zu ermitteln. In unserem Fall bedeutet dies, dass wir wissen wollten, ob Ballbesitz mit mehr Punkten einhergeht. Das Ergebnis ist eindeutig.
Wir kommen auf einen Pearson Correlation Coefficient (R) von 0,9035. Alle Werte zwischen 0,5 und 1 deuten auf eine starke Korrelation hin. Je höher der Wert ist, desto stärker ist die Korrelation. Somit ist die Aussage klar: Teams, die mehr Ballbesitz haben, gewinnen durchschnittlich mehr Punkte.
Unsere Auswertung ist kein Beweis, dass Ballbesitz ein Erfolgsrezept ist, denn beim Pearson Correlation Coefficient geht es nur um Korrelation, nicht um Kausalität. Aber zumindest lässt sich erkennen, dass die Mannschaften, die auf Ballbesitz ausgerichtet sind, statistisch betrachtet eine höhere Erfolgschance haben.
Ballbesitz in der Bundesliga 2023/24
| Mannschaft | Ballbesitz | Punkte |
|---|---|---|
| Bayer Leverkusen | 61,8 | 90 |
| Stuttgart | 59,9 | 73 |
| Bayern München | 61,3 | 72 |
| RB Leipzig | 55,3 | 65 |
| Dortmund | 57,8 | 63 |
| Eintracht Frankfurt | 52,1 | 47 |
| Hoffenheim | 49,5 | 46 |
| Heidenheim | 42,5 | 42 |
| Werder Bremen | 46,8 | 42 |
| Freiburg | 46,6 | 42 |
| Augsburg | 43,9 | 39 |
| Wolfsburg | 48 | 37 |
| Mainz 05 | 46,1 | 35 |
| Gladbach | 46,8 | 34 |
| Union Berlin | 42,9 | 33 |
| Bochum | 46,6 | 33 |
| Köln | 46,5 | 27 |
| Darmstadt 98 | 45,7 | 17 |
Wie werden Ballbesitzstatistiken erhoben?
Um Statistiken zum Ballbesitz sinnvoll zu nutzen, solltet ihr wissen, was überhaupt gemessen wird. Leider ist nicht alles so einheitlich, wie man sich dies wünschen würde. Laut Spielverlagerung werden aber üblicherweise die Pässe gezählt. In den Ballbesitz Statistiken könnt ihr somit üblicherweise sehen, welchen Anteil der Pässe ein Team hat.
Beispiel
Team A spielt 45 von 100 Pässen. Das führt in der Statistik zu einem Ballbesitz von 45 %.
So nutzt ihr Ballbesitz Statistiken für datenbasierte Sportwetten
Wettquoten basieren stets auf Wahrscheinlichkeiten, wobei der Buchmacher immer auch seinem Marge einpreist, damit im statistischen Durchschnitt ein Gewinn für den Buchmacher entsteht. Um sinnvolle Wettquoten zu erstellen, ist es nötig, die Statistik zu dem jeweiligen Event zu kennen. Für Wetten auf Ballbesitz ist es somit hilfreich, die Ballbesitz Statistik zur Verfügung zu haben.
Wenn etwa ein Wettanbieter eine Über/Unter-Wette auf einen Ballbesitz anbietet, ist es wichtig zu wissen, wie hoch der Ballbesitz beim jeweiligen Team durchschnittlich ist. Aber es spielen auch noch viele andere Faktoren eine Rolle, etwa der Gegner, verletzte Spieler, Trainerwechsel, äußere Bedingungen und einiges mehr. Aus historischen Daten sinnvolle Wettquoten zu machen, ist eine anspruchsvolle Aufgabe.
So helfen euch historische Daten bei euren Sportwetten
Eine Statistik beschreibt immer nur die Ereignisse der Vergangenheit. Um aus den historischen Daten der Vergangenheit die Zukunft vorherzusagen, nutzen Spezialisten zahlreiche mathematische Methoden und Modelle. Wir haben euch einen kleinen Überblick zusammengestellt, damit ihr ein Gefühl dafür bekommt, wie aufwendig die Erstellung von aussagekräftigen Prognosen ist, nicht nur wenn es um Ballbesitz geht.
Regressionsmodelle
Mit Regressionsmodellen ist es möglich, auf Basis unvollständiger Statistiken sinnvolle Prognosen für die Zukunft zu erstellen:
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Lineare Regression
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Logistische Regression
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Poisson-Regression
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Elo-Ratingsystem
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Markov-Ketten
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Bayessche Modelle
Maschinelles Lernen
Maschinelles Lernen oder Machine Learning ist ein Teilgebiet der Künstlichen Intelligenz. Neuronale Netze verarbeiten Daten auf Basis von Lernalgorithmen, um zu zuverlässigen Vorhersagen zu gelangen:
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Random Forests
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Gradient Boosting Machines (GBM)
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Neuronale Netze
Simulationen
Mit Simulationen lassen sich auf Basis komplexer stochastischer Modelle Vorhersagen für Ereignisse unter bestimmten Voraussetzungen mit hoher Wahrscheinlichkeit treffen:
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Monte-Carlo-Simulationen
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Zeitreihenanalyse
Haben Echtzeitdaten Einfluss auf eure Wetten?
Echtzeitdaten in Form von Spielstatistiken spiegeln die Realität wider, jedenfalls einen Teil der Realität. Deswegen ist es bei Live-Wetten überaus hilfreich, den Event tatsächlich zu verfolgen und nicht nur den blanken Zahlen zu vertrauen. Es gibt allerdings einige Situationen, bei denen die Ballbesitz Statistik den Ausschlag geben kann.
Team A dominiert das Spiel, führt mit einem Tor und hat deutlich mehr Ballbesitz. Doch in der 70. Minute wird der zentrale Mittelfeldspieler, der den gesamten Spielaufbau dominiert, mit einer Roten Karte vom Platz gestellt. Danach dominiert Team B und die Chance, dass Team B das Spiel in der Schlussphase dreht oder zumindest ein Unentschieden erreicht, steigt erheblich.
Team A und Team B haben ungefähr gleich viel Ballbesitz. Beide Teams kommen allerdings nicht zu Chancen, da der Ballbesitz vorwiegend in der eigenen Hälfte stattfindet. Beide Teams erspielen sich kaum Torchancen. Mit zunehmender Spieldauer steigt die Wahrscheinlichkeit, dass keines der beiden Teams ein Tor erzielt und ein torloses Unentschieden der beste Ergebnistipp ist.
Team A und Team B haben ungefähr gleich viel Ballbesitz, bis Team A den ersten Treffer erzielte. Dann zieht sich Team A zurück und lauert auf Konter, sodass Team B wesentlich mehr Ballbesitz hat. Die Beurteilung dieser Situation ist nicht ganz einfach und hängt davon ab, wie gut Team A den Ballbesitz nutzen kann und wie gefährlich die Konter von Team B sind. Sicher ist aber, dass sich die Statik des Spiels an dieser Stelle verändert und dementsprechend auch neue Live-Wetten interessant sein können.
FAQ – Ballbesitz Statistiken
In der Saison 2023/24 war Bayer Leverkusen mit 61,8 % die Mannschaft mit dem meisten Ballbesitz. Mit 61,3 % folgt der FC Bayern München. Der VfB Stuttgart liegt auf Rang 3 mit 59,9 % in dieser Statistik. Es ist kein Zufall, dass die drei Top-Teams der Saison auch in der Ballbesitz Statistik vorn liegen, wenn auch in etwas anderer Reihenfolge.
Der Pearson Correlation Coefficient zeigt eine starke Korrelation zwischen Ballbesitz und Punkten in der Bundesliga. Zudem lässt sich am Ballbesitz der Teams in der Bundesliga ablesen, dass es eine starke Tendenz gibt, dass die Tabelle der Bundesliga, abgesehen von kleinen Ausnahmen, auch eine Ballbesitz-Tabelle ist.
Der FC Bayern München, Manchester City, der FC Barcelona und Real Madrid spielen Ballbesitz-Fußball. Es kommt höchst selten vor, dass diese Teams weniger Ballbesitz haben als der Gegner. Allenfalls gegen absolute Top-Mannschaften kommt dies mitunter vor.
